À l’occasion du NEC ESS, le Social Good Accelerator publie dans Carenews une tribune proposant une alternative aux modèles dominants de l’intelligence artificielle.

Face à une polarisation croissante entre adoption massive de solutions propriétaires et défiance vis-à-vis des technologies, cette tribune défend une troisième voie : une IA gouvernée collectivement, alignée avec les principes de l’économie sociale et solidaire.

Le texte met en évidence plusieurs constats :

• l’IA est en train de restructurer les modèles économiques et organisationnels ;

• les solutions dominantes reposent sur des logiques de concentration et de dépendance ;

• l’ESS risque un décrochage si elle ne s’empare pas activement de ces outils.

Plutôt que de subir ou de refuser, la tribune appelle à construire des modèles d’IA coopératifs, ouverts et mutualisés.

L’intelligence artificielle n’est pas seulement une technologie d’efficacité.
Elle est un enjeu de gouvernance.

Pour les actrices et acteurs de l’ESS, la question centrale devient :
qui contrôle les infrastructures ?
qui définit les usages ?
qui bénéficie de la valeur produite ?

La proposition d’une IA coopérative s’inscrit dans la continuité des travaux du SOGA sur :

• la souveraineté numérique européenne

• les communs numériques

• les modèles économiques alternatifs

Elle vise à inscrire l’innovation technologique dans un cadre démocratique et non extractif.

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• L’IA n’est pas neutre : elle façonne des rapports de pouvoir.

• L’ESS peut proposer des modèles alternatifs.

• Une gouvernance coopérative est une voie crédible entre concentration et rejet.

L’analyse met en évidence :

• l’émergence d’initiatives qui placent l’impact social au cœur du développement de l’IA ;

• l’importance de la gouvernance, de la transparence et de l’open source ;

• la nécessité de dépasser une approche uniquement performative ou commerciale de l’intelligence artificielle.

Ces six initiatives qui militent pour une IA responsable démontrent qu’une autre trajectoire technologique est possible.

Pour l’ESS, la question n’est pas seulement d’utiliser l’IA, mais de participer à sa définition.

Les travaux portés par le SOGA soulignent depuis plusieurs années :

• le risque de dépendance vis-à-vis de solutions propriétaires ;

• l’importance de modèles ouverts et mutualisés ;

• la nécessité d’une montée en compétences des acteurs de terrain.

Cet article illustre concrètement l’existence d’un écosystème qui cherche à articuler innovation technologique et responsabilité sociale.

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• Une IA responsable existe déjà à travers des initiatives concrètes.

• La gouvernance et l’ouverture sont des leviers clés.

• L’ESS a un rôle structurant à jouer dans ces dynamiques.