Notre lexique (de quelques termes techniques)
Dans les consultations ouvertes auxquelles le Social Good Accelerator apporte une contribution, certaines expressions spécifiques sont souvent utilisées. Voici un bref lexique compilant les définitions de ces concepts courants.
Si vous pensez qu'un mot particulier, qui est difficile à comprendre et qu'il est présent sur notre site (et pas encore sur cette page), n'hésitez pas à en informer notre équipe !
Big Data (ou grands ensembles de données, mégadonnées, données massives) :
Il s'agit d'un très vaste ensemble de données qu'aucun outil conventionnel de gestion de l'information ou de base de données ne peut réellement traiter. Il rassemble en grandes familles les trillions d'octets de données que nous produisons chaque jour : les messages que nous nous envoyons, les vidéos que nous publions, les informations météorologiques, les signaux GPS, les enregistrements transactionnels des achats en ligne et bien d'autres encore.
Le défi du Big Data est considéré comme l'un des plus importants à venir dans les prochaines décennies.
Un ensemble de données
Il s'agit d'une collection d'éléments de données connexes qui sont associés les uns aux autres et sont accessibles individuellement ou en combinaison, ou gérés comme une entité.
Un ensemble de données est organisé dans une structure de données. Dans une base de données, par exemple, un ensemble de données peut contenir des données commerciales (noms, salaires, coordonnées, chiffres de vente, etc.).
La base de données elle-même peut être considérée comme un ensemble de données, tout comme les corps de données qu'elle contient et qui sont associés à un type d'information spécifique, par exemple, les données relatives aux ventes d'un département d'entreprise.
Open Data
Pratique consistant à "ouvrir" à tous l'accès à ses données, tant à des fins de consultation que de réutilisation. Elle permet à la personne/structure partageuse de contribuer à la communauté et de soumettre ses données à la critique afin de les améliorer ; mais aussi d'améliorer le service rendu au client/utilisateur avec de meilleures informations.
Elle permet également à des tiers d'intégrer ces données dans leurs projets pour produire des services à plus forte valeur ajoutée. Elles peuvent être d'origine publique ou privée, produites notamment par une collectivité, un service public, un collectif de citoyens ou une entreprise.
Intelligence artificielle (IA)
Elle consiste à mettre en œuvre un certain nombre de techniques pour permettre aux machines d'imiter une forme d'intelligence réelle. Elle est mise en œuvre dans un nombre croissant de domaines d'application.
Les algorithmes sont capables d'optimiser leurs calculs au fur et à mesure qu'ils effectuent des traitements. C'est ainsi que les filtres anti-spam deviennent de plus en plus efficaces au fur et à mesure que l'utilisateur identifie un message indésirable ou, au contraire, traite les faux positifs.
Alors qu'en 2015, le marché de l'intelligence artificielle représentait 200 millions de dollars, on estime qu'en 2025, il atteindra près de 90 milliards de dollars.