Dans un entretien publié par Carenews Pro, le Social Good Accelerator analyse les conséquences de l’essor rapide de l’intelligence artificielle pour les acteurs de l’économie sociale et solidaire.

Alors que les grandes entreprises disposent de ressources importantes pour intégrer ces technologies, les structures de l’ESS risquent un décrochage si elles ne sont pas accompagnées stratégiquement.

L’analyse souligne plusieurs points d’attention :

• une accélération technologique qui creuse les écarts de moyens ;

• un déficit de compétences et d’accès aux outils adaptés ;

• le risque de dépendance accrue vis-à-vis de solutions propriétaires.

L’IA peut devenir un levier d’efficacité, mais aussi un facteur d’inégalités structurelles.

Pour le SOGA, la question centrale n’est pas seulement l’adoption de l’IA, mais les conditions de son appropriation.

Cela suppose :

• un accès à des formations adaptées ;

• le développement de solutions ouvertes et mutualisées ;

• une réflexion sur la gouvernance et la souveraineté des outils.

L’ESS ne peut se contenter d’être utilisatrice passive : elle doit participer à la définition des modèles technologiques.

• L’IA peut renforcer les inégalités si elle n’est pas accompagnée.

• L’ESS a besoin de moyens et de compétences spécifiques.

• Des alternatives ouvertes et coopératives doivent être développées.

Consultez aussi : Opportunités et défis de l’IA pour l’économie sociale